儒拉玛特斩获全球领先医疗设备企业制冷站AI节能项目订单，标志着儒拉玛特的数字化解决方案在工业能源管理与AI节能控制领域再进一步。
该制冷站AI节能项目通过人工智能驱动的节能优化，实现客户工厂制冷系统的智能化运行能源管理。据悉，项目整体节能率达17.7%（中观预期可达23.4%），每年可减少碳排放600吨左右，以数字化与绿色化双驱动，助力客户打造高效、低碳、可持续的未来工厂。
面对能源成本上升与碳中和目标的双重挑战，客户希望通过数字化解决方案提升制冷系统的能源利用率与运行稳定性。
儒拉玛特数字化团队在深入勘察现场与分析运行数据后，精准识别系统痛点，提出基于AI的节能优化解决方案。项目落地后，不仅为客户带来显著的能源节约与经济效益，更在助力企业实现数智化与绿色转型方面迈出关键一步。
Q1:AI是如何实现制冷站节能的?
A:该方案以“机理模型与认知AI融合”为核心技术，自学习暖通设备运行工况、天气变化及用冷需求，建立精确的系统物理模型。AI算法可提前预测能耗需求，并动态调整设备启停与运行参数，实现全过程自适应节能控制，让节能变得可感知、可验证、可持续。
Q2:这个项目投资回报周期是多少?
A:根据以往项目经验，AI节能方案的投资回收周期一般可控制在约2.5年左右。实际回报情况将依据客户现场条件、能耗结构及投入规模综合评估。
目前，儒拉玛特已在制药、精细化工等多个行业的制冷站AI节能项目中积累成熟经验，持续为工业客户提供从能源管理到节能优化控制的数字化解决方案。凭借在智能制造、工业数据智能、绿色制造领域的深厚积淀，儒拉玛特正以AI驱动工业革新，助力企业打造高效、低碳、智慧的未来工厂。
