新智造 智未来 | 第六届智能制造发展与应用大会在苏顺利召开

日期:2023/04/18

新智造 智未来|第六届智能制造发展与应用大会在苏顺利召开

329日由智能制造发展与应用大会(以下简称SMAS)发起,儒拉玛特自动化技术(苏州)有限公司和上海恒进展览有限公司承办,苏州工业园区管委会指导,苏州工业园区经济发展委员会、苏州工业园区科技镇长团、信通院(江苏)科技创新研究院有限公司和苏州欧商会协办的“第六届智能制造发展与应用大会暨汽车产业数字化、网联化、智能化发展高峰论坛在苏州工业园区金鸡湖畔隆重举行。

 

本届论坛规模创SMAS历史之最:

注册参会人数2200余人,近400名业界专家学者、企业管理者参会,共计75个议题分享,与会企业600+家,涵盖汽车产业链上下游企业:整车厂、Tier1制造商、Tier2制造商、设备集成商及其配套的一二级供应商,汽车车联网软件企业、材料制造商等齐聚一堂,畅谈智能制造创新之路。


本届论坛主题为“新智造 智未来”,共持续2天时间,涵盖智能制造数字工程和工业数据安全两个板块,第一天的主旨演讲,从宏观环境解读与汽车行业数字化转型及发展到自动化产业升级与发展的机遇挑战与应对策略以及数字化及工业数据安全三大议题展开。第二天的4个平行论坛,将分别聚焦在汽车底盘、扁线电机、汽车电子、数字技术及应用。本届论坛邀请到来自信通院(江苏)科技创新研究院有限公司、百度智能云、汇川技术、卡尔蔡司、富纳艾尔科技、易盼软件、GAMI全球先进制造研究所、山石网科、英达埃普、赛拟特软件、阿尔卑斯系统集成等行业内重量级演讲嘉宾进行主题分享。

会议伊始,苏州工业和信息化局副局长罗敏出席并致辞。罗敏在致辞中指出,

“发展智能车联网是苏州市汽车产业在新一轮科技革命中率先起势、抢得先机的关键举措。汽车产业是园区合力发展、鼎力推动的重点产业,也集聚了一批优秀的中外汽车企业,接下来,园区将积极抢占汽车产业未来制高点,加快切入新能源和智能网联等新赛道。园区将以打造全球领先自动驾驶技术验证与商业运营服务中心和世界级自动驾驶产业高地为目标,集聚资源、凝心聚力,高质量建设智能车联网产业创新集群。”

 

苏州工业园区管委会副主任王晓荣发表致辞,王主任表示:“园区把握汽车产业未来趋势,推动智能网联全领域场景开放,布局产业新赛道,着力引进培育一批重点企业,布局建设一批公共平台,加快打造全国智能车联网发展高地。殷切希望儒拉玛特等与会企业,积极发挥自身优势,携手赋能汽车产业数字化、网联化、智能化发展,引领中德合作迈上新台阶。”

 

德国国家工程院院士、同济大学顾问教授葛兴福教授发表演讲。从工业机器人的发展开始,葛教授对自动化技术的历史进行概述。同时,葛教授展示了自动化技术在未来几年将如何发展,工业机器人和其他自动化设备在中国的使用具备很大潜力以及新型机器人在哪些行业仍有新的应用领域。

 

信通院(江苏)科技创新研究院有限公司总经理刘家东先生就“汽车产业数字化发展趋势”发表精彩演讲。刘家东先生表示,数字经济浪潮席卷全球,汽车产业站在时代变革的交汇点,传统汽车的革新自救、新能源汽车的强势崛起,正加速整个行业的重塑,也带动各地发展格局的变化。苏州市汽车产业集聚态势明显,示范引领作用突出,苏州的发展变化是当今整个汽车产业创新发展动向的一个缩影,也引发我们站在更高视角、更大范围进行思考。

 

中欧校友汽车产业协会常务副会长、TKOLs创始人周平先生就“汽车产业数字化转型与工业4.0发表精彩演讲,周平先生展示了面对汽车产业数字化的诸多不确定性,企业在开展转型升级之路时的可选之法。


EPLAN亚太区总裁Dr. Carsten Metelmann先生就“EPLAN助力汽车工业数字化转型”发表精彩演讲,Dr. Carsten Metelmann先生以汽车工业数字化电气工程平台发展趋势为切入口,深入探讨了EPLAN在数字化电气工程平台方面的实现路径,分析在中国的用户案例同时EPLAN将运用实际的项目案例来进行全面验证。

 

应用经济学专家、新苏南模式研究院智库主任古洪霞女士就“国内国际双循环新格局下的经济高质量发展与企业转型”发表精彩演讲,古洪霞女士表示,从筑底企稳迈向温和复苏的中国宏观经济,中国将加快构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局。深度解读在此背景下,企业实现高质量的发展于企业转型之道。

 

关于自动化产业升级与发展的机遇挑战与应对策略,嘉宾们进行了如下分享:

 

儒拉玛特自动化技术(苏州)有限公司的首席运营官梁超先生就“(非标)自动化行业未来发展之路浅见以儒拉玛特为范本之分享”进行了演讲。梁超先生展示了作为中国的自动化从业者们面对自动化行业发展的机遇挑战与应对策略之时可采取的破局之道,将儒拉玛特作为范本分析自动化行业发展的机遇、挑战与应对策略,给企业带来勃然生机并布局和构建生态圈战略。

 

汇川技术的董事兼副总裁周斌先生就“数字化与企业组织变革”进行了分享。周斌先生的案例分享中,展示了在数字化时代,汇川技术通过企业数字化转型,从优秀企业跨越向卓越企业之路。同时,汇川技术作为国内创新领航者,分享其组织架构中自我革命探索的经验。

 

随后,汇川技术与儒拉玛特代表企业在论坛现场签订战略合作协议。汇川技术作为国内工控龙头企业,儒拉玛特作为智能制造解决方案领域的领军企业,此次战略合作的签约为今后在自动化和工控领域,国产替代和赛道切换的新机遇的趋势下,驱动国产化替代的加速推进奠定了基础。

 

苏州富纳艾尔科技有限公司董事长吴加富先生就“数字化转型人才困局及破局之道”进行了分享。吴加富先生的分享中,从分析利于企业数字化转型的政策出发,展示了中国企业面对数字化转型困局时可采取的破局之道。

 

儒拉玛特自动化技术(苏州)有限公司总工程师常旅刚先生与工程技术服务中心负责人张浩天先生就“智造‘未来之星’,以数字化工程技术共筑智能新未来”进行了分享。常旅刚先生和张浩天先生的分享中,展示了儒拉玛特对于年轻优秀的毕业生们设置的“知”“行”“审”“构”四个培养策略,兼具“设”与 “计”、 “行”与“审”,同时通过数字化工程技术,成为构建自身知识框架的职业自动化人,扛起中国自动化未来的重任。

 

卡尔蔡司光学(中国)有限公司数字化专家方宏峰先生就“数字化赋能企业卓越运营”进行了分享。方宏峰先生的分享中,展示了中国社会加速向数字时代转型,科技革命和产业变革深入推进,企业的管理面临重多挑战和机遇,企业的数字化转型成为助力企业的卓越运营管理的关键。

 

阿尔卑斯系统集成(大连)有限公司董事张晓缋女士就“‘存量工厂智能制造落地的影响要素和关键技术进行了分享。张晓缋女士的分享中表明坚持智能工厂之路的关键在于寻求解决协同问题,厘清并掌握其关键要素&技术,建设智能工厂。

 

关于数字化及工业数据安全分论坛,嘉宾们进行了如下分享:

 

儒拉玛特自动化技术(苏州)有限公司首席技术官Florian Weihard先生与苏州儒拉玛特智芸科技有限公司RST总经理刘荣先生就“软件定义智能制造 ”进行了分享。Florian Weihard先生和刘荣先生的分享中,展示了顺应数字化科技发展趋势,分布式控制系统、数字孪生等技术为企业带来的高效率,同时,数字化业务布局作为平台支撑满足了企业智能制造需求。

 

百兰智能科技(苏州)有限公司执行总裁兼百度智能云智慧工业事业部业务拓展副总经理孙楠先生就‘人工智能+工业互联网’在制造业转型升级中的探索与应用”进行了分享。孙楠先生的分享中,展示了AI+工业互联网帮助企业实现数据和各项应用的价值放大,达到生产优化、能耗优化、调度优化、板材开料优化的效果。

 

GAMI全球先进智造研究所的总经理Lucas Bretz博士与赛拟特软件科技(苏州)有限公司的副总经理吴建成先生就“先进的机器人制造赋能适应性强、灵活多变的生产系统”进行了分享。Lucas Bretz博士和吴建成先生的分享中展示了未来的数字化产业蓝图,为解决当下生产系统面临的压力,适应性强的生产网络成为当下关键竞争因素。数字孪生并不仅仅代表着收集数据和进行数据的展示,还是持续不断的改进生产直至其趋于完美的最好应用。基于最顶尖的CAM软件之一,GAMI为大家展示了一个正在运行的真实数字孪生工站。”

 

IndustryApps的项目总监刘余芳女士就“从新路径进入数字化转型”进行了分享,为制造型企业总体介绍IndustryApps关于开放型数字化平台和工业应用商店的理念。刘余芳表示:“对于企业来说,开展数字化转型的经典方案一般都是在独立应用和封闭式应用平台中做选择。现在IndustryApps提供一种新的路径:紧跟创新,保证企业对自身数据享有绝对所有权,以高度灵活的方式完成在工厂内,不同工厂之间,以及客户与供应商之间的数据交换。”

 

山石网科的工业数据安全治理高级专家李莅先生就“从一维到多维,让汽车智造数据安全治理有章可循”进行了分享。李莅先生展示了立足于安全行业和业务需求两端,提炼出一套基于“一维到多维、混沌到有序”的数据安全治理体系方法论,奋力为正在开展部署数据安全治理的汽车智造上下游企业和组织提供一套完整的、科学的、切合自身业务的认知理论和关键落地路径。

SMAS是一个专注于“自动化、数字化和企业管理”的行业沟通和分享平台,旨在通过分享实际应用案例和提供渐进式的应用规范及实施指导来协助在中国市场内的中小型制造企业进行智能工厂的创新变革以及企业管理创新变革。

 

为帮助中小型制造企业走好智造升级路,儒拉玛特(苏州)与专业机构协作开发了一套渐进式智能制造落地实施应用规范,助力企业高效制定智能制造策略、路线图并逐步实施,为整体提升智能制造水平贡献力量。

 

新智造,智未来!第六届智能制造发展与应用大会的顺利召开,帮助智能制造企业寻找适合自身发展的实用型智能制造技术,发现新机遇,实现技术创新和生产创新,促进产学研各界交流,逐步实现智能制造数字化转型升级。


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